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JOIN性能关键在被驱动表索引：需建于ON字段（如orders.user_id），类型严格一致；LEFTJOIN右表同样需索引；覆盖索引可减少IO；驱动表选择错误会使索引失效。

分库分表是高并发写入超限后的硬需求，需权衡时机、分片键选择、全局ID生成、中间件选型及聚合查询优化，核心在于业务能否接受最终一致性与分布式妥协。

CHECK约束用于字段级业务规则校验，如年龄0、邮箱含@；外键保障引用完整性，需注意ONDELETE行为与索引要求；UNIQUE+NOTNULL可替代弱主键；应用层与数据库约束须并存，不可互相替代。

收藏功能必须用多对多关联表建模，不可用JSON或逗号分隔存储；正确做法是创建user_favorites表，设联合主键防重、双向外键级联删除、双字段索引优化查询，并用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE或EXISTS高效实现增删与状态判断。

索引是基于B+树的有序数据结构，适合等值、范围查询和排序，但对LIKE‘%abc’、函数操作等无效；需通过EXPLAIN验证是否生效，遵循最左前缀、覆盖索引等原则设计，并注意线上加索引的风险。

水平拆分适用于单表数据量达千万至亿级导致查询慢、主从延迟高、备份恢复慢等场景，需自行处理路由、聚合、全局统计及分布式ID；垂直拆分则按列分离冷热数据或更新频率差异大的字段，降低I/O与锁竞争，不改变查询逻辑；混合拆分常见但复杂度高，须统一元数据管理。

OFFSETNLIMITM深分页变慢是因为数据库必须扫描并跳过前N行，I/O和CPU成本随OFFSET线性增长；应优先采用游标分页、覆盖索引+延迟关联或预生成映射表等优化方案。

MySQL时间点恢复需确保binlog开启且格式为ROW或MIXED；起点须衔接全量备份的binlogposition或GTID；用mysqlbinlog按位置或时间过滤后应用，并验证关键字段一致性。

最稳妥方案是导入前用mysqldump做物理备份；需校验表名路径、存于Web目录外、命名含时间戳；事务仅对INSERT类有效，须确认InnoDB引擎；大文件要分批；备份应聚焦目标表并自动清理过期文件。