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WHERE字段无索引将导致全表扫描，查询变慢十倍；用EXPLAIN检查type为ALL即未走索引；应建单列索引并避免在索引字段上使用函数。

SQL层面的“热点数据”缓存是指在数据库访问链路中对高频查询结果集的复用，而非SQL本身提供缓存；MySQL通过BufferPool预热、PG通过pg_prewarm、应用层用Redis配合防穿透策略实现。

COUNT()统计所有行（含NULL），COUNT(字段)跳过该字段为NULL的行；JOIN导致重复时COUNT()虚高，应改用COUNT(DISTINCT主键)或EXISTS校验。

覆盖索引能避免回表，因为其包含查询所需全部字段（SELECT、WHERE、ORDERBY、GROUPBY），使MySQL无需通过主键二次查找聚簇索引；关键在于索引列顺序与查询条件、排序、返回字段严格匹配。

GENERATEDALWAYSASIDENTITY列不可被INSERT或UPDATE显式赋值，仅能通过BEFOREINSERT触发器在系统生成前预设值；其执行顺序为触发器系统填充约束检查，适用场景限于强审计或全局有序需求。

千万级表直接DELETE易致日志暴涨、锁表、主从延迟甚至OOM；应分批删除（主键范围切片+显式COMMIT+限流）或重建表（导出保留数据+原子替换）。

最稳妥方案是导入前用mysqldump做物理备份；需校验表名路径、存于Web目录外、命名含时间戳；事务仅对INSERT类有效，须确认InnoDB引擎；大文件要分批；备份应聚焦目标表并自动清理过期文件。

水平拆分适用于单表数据量达千万至亿级导致查询慢、主从延迟高、备份恢复慢等场景，需自行处理路由、聚合、全局统计及分布式ID；垂直拆分则按列分离冷热数据或更新频率差异大的字段，降低I/O与锁竞争，不改变查询逻辑；混合拆分常见但复杂度高，须统一元数据管理。

OFFSETNLIMITM深分页变慢是因为数据库必须扫描并跳过前N行，I/O和CPU成本随OFFSET线性增长；应优先采用游标分页、覆盖索引+延迟关联或预生成映射表等优化方案。