学习大数据需经历三阶段初级必读大数据时代靠谱专业网站建设团队

发布日期： 2026-01-15 阅读量： 作者： 网络

大数据如今被视作一个时代的标志。要了解和学习大数据，就需从理念方面彻底转变，要彻底理解大数据思维，并且将其渗透到血液和骨髓中。也就是说，你的世界观必须彻底转变！而要达成这个转变，必须历经初级、中级和高级这三个阶段的学习。以下是这三个阶段在大数据方面的书籍推荐。

初级阶段：《大数据时代》

作者是[英]维克托·迈尔 - 舍恩伯格以及[英]肯尼思·库克耶，翻译者为盛杨燕和周涛。

肯定是这本书，不用说了。读完这本书后，要求你形成大数据的概念，要知道以下几点：

大数据主要用于进行预测。一般的数据分析只是分析出历史情况和现状，而未来需要靠人去预测。但大数据不同，它能够直接告诉你未来的结果。

中级阶段：《失控》

作者是凯文·凯利（KEVIN KELLY），很多人都以亲切的称呼叫他 KK，翻译由东西文库负责。

为什么是这本书呢？学完初级阶段需要记住的几件事，你还没忘记吧？没错，要使用统计的方法，而非因果的方法，去预测未来。

在剖析预测机制时，法默常常用这个例子来阐释：他说“来，接着！”然后朝你扔出一个棒球。你成功抓住了球。他问道：“你知道自己是怎样接住这个球的吗？”你回答：“通过预测。”

用 f = ma 这个公式来进行预测，或者说是进行线性预测，这意味着通过因果推理来展开预测。具体而言，就是依据球的质量、加速度等相关因素，去探寻这个球为何会从那个位置飞到这个位置的缘由。

“归纳”的意思就是“统计”，或者说是一种较为粗略的统计。归纳不会去问原因，只要接住这个球就可以了，不去管它到底是什么原因。

你希望成为大数据方面的高手，并且想用统计的方法去对某些事物进行预测吗？那么，现在请你告诉我，还有什么缘由不让你好好去读这本书呢？

高级阶段：《复杂性》

作者：[美]尼古拉斯·雷舍尔（），翻译：吴彤

学完中级阶段，你接触到了“复杂性”这一事物。你明白，当事情复杂到一定程度时，就无法通过寻找因果的方法来进行预测。那么，“复杂性”究竟是什么呢？它的本质和原理又是什么呢？若想成为大数据高手，你不能对这些一无所知，因为你将会在一生中与复杂甚至极其复杂的事情打交道。

推荐这本书存在一个原因。大家知晓大数据的作用在于研究数据的相关性，也就是要找出数据之间的关系。我经历了 15 年对统计学人工智能数据相关性的探索与研究。我感觉自己已经研究得较为深入，但同时也明白要解决所有问题还存在不小差距。此时，我感到十分迷茫，不知道下一步的研究该往何处去，有一种路越走越窄的感觉，还产生了一种达到顶峰的幻觉。直到看到这本书中的一句话：可以先考虑它们的关系，接着再考虑这些关系中的关系，依此类推。

大家千万不要小瞧“如此下去”这几个字。它指明了一种无穷叠代，也就是“关系的关系的……关系”。智能会在这儿涌现，解决复杂性问题预测的关键或许就在此处。这句话开启了一个极为广阔的前景，将如同宇宙般没有尽头。

高级阶段（2）：《量子物理史话》

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