插入排序_南昌壹佳企网络通信有限公司

b.N是Go基准测试框架动态计算的执行次数配额，从1开始试跑并指数增长，使总耗时趋近-benchtime（默认1秒），非手动设定常量。

std::sort平均和最坏时间复杂度均为O(NlogN)，因主流实现采用内省排序：小数组用插入排序，中等规模用优化快排，递归深度超2⌊log₂N⌋时切至堆排序。

非递归快排需用显式栈模拟递归调用顺序：先压右区间再压左区间，确保左子区间先处理；partition须原地交换并返回基准索引；边界检查l>=r时跳过，避免栈溢出。

冒泡排序核心逻辑需控制内外循环边界：外层i从0到n-2，内层j从0到n-2-i，避免越界；升序时arr[j]>arr[j+1]交换，降序则相反；高频场景宜用Span优化但不可返回局部Span；实际项目中因O(n²)性能差，应优先使用Array.Sort()。

Sort()原地排序且要求元素可比较，OrderBy()返回新序列并支持多级稳定排序，Comparison委托提供灵活自定义排序，Sort()性能更高但不稳定，OrderBy()稳定但有内存开销。

std::sort通常比手写快排更快，因其采用混合算法（introsort）：小数组用插入排序、深递归切堆排序、主体为三数取中+尾递归优化的快排，兼顾平均性能、最坏复杂度与缓存友好性。

希尔排序的核心是分组插入而非改进版冒泡，关键在于gap序列设计；推荐Knuth序列（1,4,13,40,…），用gap=3*gap+1逆向生成并倒序使用，避免退化，实测比原始序列快约30%。

希尔排序应选Knuth序列（h=3h+1）而非除2序列，以避免退化为O(n²)；内层插入排序需省略冗余边界检查；支持泛型需用模板与函数对象。

std::sort采用内省排序（introsort），以quicksort为基线，递归过深时切heapsort，小数组用insertionsort优化，兼顾平均性能与O(nlogn)最坏复杂度。