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SQL 乐观锁的实现思路 252026-01

SQL 乐观锁的实现思路

乐观锁本质是应用层通过版本字段比对实现的并发控制策略，核心为提交时校验version或updated_at；常用UPDATE...WHEREversion=?实现，要求version有索引且非NULL；时间戳方案存在精度以及时钟同步风险；框架支持仅为自动注入WHERE条件，不处理重试逻辑，且仅保障单行更新一致性。

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SQL 如何设计审计字段？ 252026-01

SQL 如何设计审计字段？

audit_time和created_time语义不同，不可共用CURRENT_TIMESTAMP；应分别设为ONUPDATE和仅DEFAULT；updated_by需通过存储过程传参+触发器校验；soft_delete建议函数索引；PostgreSQL需会话变量传递user_id。

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EF Core如何处理数据库时区问题 EF Core时区转换与存储 252026-01

EF Core如何处理数据库时区问题 EF Core时区转换与存储

EFCore跨时区应优先使用DateTimeOffset存储带偏移时间戳，配合数据库对应类型（如DATETIMEOFFSET）、实体属性声明及应用层转换；避免DateTime及Kind陷阱；日期/时间单独场景用DateOnly/TimeOnly。

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CockroachDB/TiDB如何处理XML上传的分布式事务 252026-01

CockroachDB/TiDB如何处理XML上传的分布式事务

CockroachDB和TiDB均不支持XML作为事务数据载体，所谓“XML上传的分布式事务”并不存在；事务仅作用于SQL操作层面，XML内容被当作普通字符串处理，数据库不解析、不校验、不按节点回滚。

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SQL 如何校验数据完整性？ 252026-01

SQL 如何校验数据完整性？

CHECK约束用于字段级业务规则校验，如年龄0、邮箱含@；外键保障引用完整性，需注意ONDELETE行为与索引要求；UNIQUE+NOTNULL可替代弱主键；应用层与数据库约束须并存，不可互相替代。

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mysql触发器里写复杂SQL安全吗_mysql设计风险说明 252026-01

mysql触发器里写复杂SQL安全吗_mysql设计风险说明

触发器应仅用于单表字段简单计算，避免跨表操作、复杂SQL、存储过程调用及复制不一致风险；复杂逻辑须移至应用层或异步队列。

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如何优化in查询_mysql条件查询性能 252026-01

如何优化in查询_mysql条件查询性能

MySQL中IN查询性能差主因是使用不当：需确保字段有合适索引且类型严格匹配，限制IN列表长度（建议50–500项），大子查询应改用JOIN或EXISTS替代。

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SQL 并发更新下的数据一致性问题 242026-01

SQL 并发更新下的数据一致性问题

最隐蔽危险的并发一致性破口是UPDATE未加WHERE导致全表覆盖，高并发下引发“最后写入获胜”、ABA问题、死锁及不可重复读等风险，须用WHERE精确匹配、乐观锁、显式行锁和原子化校验防范。

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SQL 如何通过设计避免死锁？ 242026-01

SQL 如何通过设计避免死锁？

死锁源于事务加锁顺序不一致，需统一按主键或唯一索引升序加锁；避免长事务、缺失索引及跨表混排；关键在锁顺序控制与索引优化。

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