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SQL 事务的 ACID 分别解决了什么问题？

发布日期： 2026-01-20 阅读量： 作者： 舞姬之光

ACID是数据库事务的四大核心特性：原子性通过undo log保证操作全成功或全失败；一致性依赖约束与应用逻辑维持合法状态；隔离性用锁或MVCC防止并发干扰；持久性靠WAL（redo log）确保提交后数据不丢失。

ACID 是数据库事务的四个核心特性，分别对应 Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。它们共同确保事务在并发、故障等复杂场景下仍能安全、可靠地执行。

原子性（Atomicity）解决“部分失败”问题

事务中的所有操作要么全部成功，要么全部不生效。它防止因程序崩溃、断电或异常导致只执行了部分语句，留下数据不一致的中间状态。

数据库通过 undo log（回滚日志）实现：执行过程中记录反向操作，一旦失败就按日志逆向恢复
例如：转账操作包含“扣减 A 账户”和“增加 B 账户”两个步骤；若第二步失败，原子性保证第一步也自动撤销，A 的钱不会凭空消失

一致性（Consistency）解决“业务规则被破坏”问题

事务必须使数据库从一个合法状态转变到另一个合法状态，始终满足预定义的约束（如主键唯一、外键引用、check 条件、触发器逻辑等）。

它不是数据库自动提供的独立机制，而是原子性、隔离性、持久性 + 应用层逻辑 + 数据库约束共同保障的结果
例如：账户余额不能为负数。即使事务具备原子性和隔离性，若应用没校验余额就扣款，一致性仍会被破坏；所以需配合 check 约束或事务内显式判断

隔离性（Isolation）解决“并发干扰”问题

多个事务同时执行时，彼此不应看到未提交的中间结果，也不能相互覆盖或读取到不一致的快照。它避免脏读、不可重复读、幻读等问题。

数据库通过锁（Locking）或 MVCC（多版本并发控制）实现不同隔离级别（如 Read Committed、Repeatable Read）
例如：事务 A 正在统计某商品库存，事务 B 同时修改该库存并提交；若隔离级别不足，A 可能两次查询得到不同结果（不可重复读），影响报表准确性

持久性（Durability）解决“系统
崩溃后丢失”问题

一旦事务成功提交，其结果就必须永久保存，即使随后发生断电、进程崩溃或硬件故障，数据也不能丢失。

主要依赖 write-ahead logging（WAL）：先将变更写入 redo log（重做日志），再异步刷盘到数据文件；崩溃恢复时用 redo log 重放已提交事务
注意：持久性不等于“实时落盘”，而是“保证最终落盘且可恢复”。同步刷盘策略（如 synchronous_commit = on）可增强可靠性，但影响性能

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