Redis command timed out两种异常情况怎么解决

发布日期： 2023-05-27 阅读量： 作者： WBOY

Redis command timed out

springboot项目引入redis后发现偶尔会出现连接会超时redis command timed out，看了博客上写的很多文章，都说可以通过设置超时时间解决问题，尝试的一下还是会出现这个问题，其实不管你设置多久都还是会超时。

原因是springboot2.x之后，springboot默认使用的Redis的客户端是lettuce，而不是jedis，lettuce连接池。

org.springframework.dao.QueryTimeoutException: Redis command timed out; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed
 out after 5 second(s)
    at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceExceptionConverter.convert(LettuceExceptionConverter.java:70)
    at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceExceptionConverter.convert(LettuceExceptionConverter.java:41)
    at org.springframework.data.redis.PassThroughExceptionTranslationStrategy.translate(PassThroughExceptionTranslationStrategy.java:44)
    at org.springframework.data.redis.FallbackExceptionTranslationStrategy.translate(FallbackExceptionTranslationStrategy.java:42)
    at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection.convertLettuceAccessException(LettuceConnection.java:273)
    at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceStringCommands.convertLettuceAccessException(LettuceStringCommands.java:799)
    at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceStringCommands.get(LettuceStringCommands.java:68)
    at org.springframework.data.redis.connection.DefaultedRedisConnection.get(DefaultedRedisConnection.java:266)
    at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations$1.inRedis(DefaultValueOperations.java:57)
    at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations$ValueDeserializingRedisCallback.doInRedis(AbstractOperations.java:60)

解决：

引入spring-boot-starter-data-redis包，这个包会默认使用 lettuce ,这个问题就lettuce引起的，我们只需要把io.lettuce包移除，换成jedis就可以了

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
            
                
                
                    io.lettuce
                    lettuce-core
                
            
        

        
            redis.clients
            jedis

二、keys命令会遍历redis集合，是一个非常耗时的操作，线上应该禁止使用此操作，通过业务排查发现有一个业务还使用了keys 命令来过滤数据，线上代码中使用了keys 命令来过滤key keys命令类似与数据库的全表扫描，会遍历redis中的所有数据，而redis的work线程又是单线程的，这个命令执行时间过长会阻塞其他正常命令的执行，导致其他命令执行超时，出现前面问题中的timed out 异常。

解决：

了解到keys 命令的影响，禁止使用keys 命令，特别是线上环境，禁止使用redis desktop manager 这样的redis 界面工具连接线上环境（因为这类工具会通过keys * 来加载全量数据到本地），排查代码中使用keys 命令的情况，必须在redis 服务器上禁止keys 这样不安全的命令的使用，还有flushdb flushall等操作。

三、spring-boot-starter-data-redis有两种实现方式：lettuce 和 jedis 区别

1.Jedis:

Jedis是同步的，不支持异步，Jedis客户端实例不是线程安全的，需要每个线程一个Jedis实例，所以一般通过连接池来使用Jedis。

优点：

提供了比较全面的 Redis 操作特性的 API
API 基本与 Redis 的指令一一对应，使用简单易理解

缺点：

同步阻塞 IO
不支持异步
线程不安全

springboot链接Redis客户端Jedis的pom.xml配置

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
            
                
                
                    io.lettuce
                    lettuce-core
                
            
        
        
        
            redis.clients
            jedis

jedis的yml文件配置如下：

#Redis哨兵模式
spring:
  redis:
    database: 1
    password: 123456
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        min-idle: 0
        max-idle: 8
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes: 192.168.111.10:26379,192.168.111.11:26379,192.168.111.12:26379

2.Lettuce:

Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端，其方法调用是异步的，Lettuce的API也是线程安全的，所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作，同时Lettuce也支持连接池.

优点：

线程安全
基于 Netty 框架的事件驱动的通信，可异步调用
适用于分布式缓存

缺点：

API 更抽象，学习使用成本高

springboot链接Redis客户端Jedis的pom.xml配置

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
		
		
		    org.apache.commons
		    commons-pool2

jedis的yml文件配置如下：

#Redis哨兵模式
spring: 
  redis:
    database: 1
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20
        max-idle: 10
        max-wait: 10000
        min-idle: 0
      shutdown-timeout: 100
    password: 123456
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes: 192.168.111.10:26379,192.168.111.11:26379,192.168.111.12:26379
    timeout: 3000

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