Python面向对象实战讲解_类与设计模式深入理解

发布日期： 2026-01-01 阅读量： 作者： 舞夢輝影

类是封装数据与行为并隐藏实现细节的抽象工具，定义类型而非对象，支持多实例独立状态；设计模式解决重复问题，如单例、策略、观察者；组合优于继承；Python通过魔法方法和协议实现自然交互。

Python中的类不是简单的函数集合，而是对现实世界或业务逻辑中“事物”的建模方式。它把数据（属性）和行为（方法）绑定在一起，同时隐藏内部实现细节。比如定义一个BankAccount类，账户余额、户名是属性，存钱、取钱是方法——但用户不需要知道余额是怎么校验的，只要调用deposit()即可。

关键点在于：类定义的是类型，实例才是具体对象。同一个类可以生成多个互不干扰的实例，每个实例拥有独立的状态。这正是面向对象区别于过程式编程的核心。

设计模式是前人总结出的、应对特定场景的结构化方案。在Python中，不必强行套用23种经典模式，但理解几个高频模式能显著提升代码质量：

单例模式：确保一个类只有一个实例，常用于配置管理、日志器、数据库连接池。Python中可用模块级变量、装饰器或__new__控制实例化过程。
策略模式：把算法封装成独立类，让上下文在运行时切换行为。比如支付模块支持微信、支付宝、银行卡，每种支付方式实现统一接口pay(amount)，主流程无需if-else判断。
观察者模式：适合事件驱动场景，如订单状态变更后自动通知库存、物流、短信服务。Python中可借助内置的weakref避免循环引用，或用第三方库如blinker简化实现。